國內AIGC（AI生成內容）市場呈現多點開花的局面，國產企業在AI大模型的競速仍在持續。繼百度、阿里巴巴、商湯科技等大廠紛紛發布大模型之后，5月6日，科大訊飛（002230.SZ）正式推出了訊飛星火認知大模型，與此同時，科大訊飛星火認知大模型面向教育、辦公、汽車、數字員工等行業的解決方案也集中亮相。

(資料圖片)

“科大訊飛在多任務、多風格的長文本生成內容方面的通用人工智能體現上，中文能力是明顯領先的。”科大訊飛董事長劉慶峰在接受《中國經營報》記者采訪時表示，自然語言理解只有水平做到位，才能讓大模型真的作為一個工具把各種插件充分地調用起來。

當下，算力是制約國內大模型發展的主要瓶頸之一。在談到算力限制問題時，劉慶峰表示：“科大訊飛在未來幾個月還有明確的升級計劃，我可以明確地說，下一階段的升級計劃將不會受到算力的限制。”

上線星火認知大模型

據了解，科大訊飛星火認知大模型擁有文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數學能力、編程能力、多模態等七大維度的能力。

或許由于此前一些大模型曾在諸如語言理解、知識問答類問題上頻頻“翻車”，記者注意到，在發布現場，劉慶峰和科大訊飛研究院院長劉聰花了大量時間進行星火認知大模型的多項演示，來驗證星火認知大模型的能力質量。

“今天是科大訊飛星火認知大模型的發布會，線下和線上觀看發布會的朋友們一直以來對科大訊飛都非常關心和支持，非常感謝大家，請幫我寫一篇歡迎詞。”短短幾秒鐘，一篇要點俱全的歡迎詞隨機生成。

在語言理解上，星火大模型也進行了展示。劉聰現場問道：“俗話說男子漢大丈夫寧死不屈，但是俗話又說男子漢大丈夫要能屈能伸，請問這兩句話怎么理解？”劉聰還問道：“如果一個小伙子跟女朋友吵架了，他應該寧死不屈還是能屈能伸呢？”大模型隨即在現場展示了其“情感分析”能力，試圖體現其跟人類共情的潛力。

與此同時，科大訊飛星火認知大模型在具體場景上的應用也被一同秀出，記者在搭載了星火認知大模型的訊飛AI學習機T20系列上看到，該學習機不僅可以進行批改錯別字、不通順的語句，還能實現圍繞寫作要求分析全篇結構和文采的深度高階批改，亦可以實現寫作思路啟發，利用AI潤色技術生成片段優化參考和寫作建議提升。

此外，“大模型+智能辦公本”可根據手寫要點自動生成會議紀要；“大模型+智能座艙”可實現車內跨業務、跨場景人車自由交流等；“大模型+數字員工”可基于自然語言生成業務流程和RPA（機器人流程自動化），幫助企業員工完成大量重復性工作。

早在2022年12月，科大訊飛就啟動了生成式預訓練大模型“1+N”任務攻關，其中“1”是通用認知智能大模型算法研發及高效訓練底座平臺，而“N”是應用于教育、醫療、人機交互、辦公、翻譯、工業等多行業領域的專用大模型版本。值得注意的是，科大訊飛尚未發布針對醫療領域的專業大模型。對此，劉慶峰表示：“因為醫療專業領域的模型需要相關法規，所以我們應更加謹慎。下一步我們會跟醫療機構合作后，把醫療專業知識逐步放在通用大模型當中，希望它不僅是醫生的診療助理，還要成為每個人的健康助手。”另據了解，醫療專業模型，大約在今年10月正式發出。

另外，劉慶峰對記者表示，科大訊飛還十分看好認知大模型的語言理解能力，作為使用工具加上代碼能力，將在工業互聯網領域形成巨大的突破和機會。

姍姍來遲卻信心滿滿

科大訊飛推出星火認知大模型的時間不算早，自從ChatGPT撬開大模型市場后，前有微軟、Google、Meta、百度、阿里巴巴、商湯科技的大模型已經發布。

“2011年科大訊飛便承建了語音及語言信息處理國家工程實驗室，我們提出讓機器像人一樣能聽會說，這一次認知大模型本質上是一次對話式的通用智慧的涌現，語音和語言的核心能力是一個基礎條件。”劉慶峰向外透露了科大訊飛在認知智能領域已經有十幾年的積累了。

盡管星火認知大模型發布的時間相對靠后，但劉慶峰并不認為科大訊飛的大模型產品對比友商缺少優勢。

“不是看誰發得早一個月還是晚一個月，要看今天這個時間節點上誰的水平最高，科大訊飛的大模型有信心做到在目前能測試到的各種平臺中，綜合水平領先。”劉慶峰稱，當前訊飛星火認知大模型在文本生成、知識問答、數學能力三大能力上已超過ChatGPT。未來目標是在中文上要超過ChatGPT，在英文上達到與之相當的水平。

劉慶峰稱，星火大模型推出的時間根本不晚，誰能夠在具備社會剛需的應用場景中落地，誰就最先能形成自我造血的良性循環。而行業競爭也并不是拼個你死我活，大家應該按照商業邏輯和商業倫理、科技倫理共同去良性地擁抱這次通用人工智能帶來的變革機會。

由于科大訊飛擁有教育、辦公、醫療、人機交互等眾多消費、行業產品，在業界看來，其擁有著GPT 技術良好的落地場景，能夠使得這些大模型更容易落地。

東北證券在科大訊飛最新研報中指出，科大訊飛兼具模型和應用場景，在GPT產業中占有重要席位。我們認為AIGC技術的發展終將要為應用落地服務，而科大訊飛在預訓練模型領域早有技術積淀，并在教育、醫療、辦公、智能客服等GPT技術落地的良好場景有著獨特的理解和AI產品應用。

在國內GPU仍整體受限的情況下，國產企業如何破局呢？劉慶峰對記者表示：“中美在算力方面的確存在差距，包括這次通用人工智能在認知大模型的研發中，國產企業競爭中處于劣勢，但是我們已經在研究如何在算力落后一代的情況下，如何把大模型的算法做得更好，實現相對接近，甚至在部分領域有超越的效果，我們與華為、曙光、寒武紀等國產硬件平臺，在算力和操作系統方面都有系統性的對接。”劉慶峰介紹，我們現在可以在模型相對小很多、算力小很多的情況下做到最終效果一點都不差，此外，下一階段，大模型已經走到頭了，不是再增加更多的算力、更大的模型，而是要把各個子模型協同聯動起來才代表未來。

不過對于星火大模型賦能給各個產品、行業，能為科大訊飛帶來具體多少營收增量，科大訊飛方面并未透露。

但劉慶峰向記者回應，今天討論說會帶來多少的收入還為時尚早，如果今天科大訊飛就天天盯著這件事情，也成不了偉大的公司，科大訊飛一定要先把大模型作為中國國家隊中的一員，爭取做到業界最好，全力以赴，然后同時再積極地探索各個領域的應用落地，兩頭并進。“對于營收增量這一問題可能我們要等時間來回答。”

按照科大訊飛方面的說法，其大模型來得晚了些，但體驗卻好了不少，當然，用戶體驗是否能如科大訊飛方面所說的那樣，其還將給科大訊飛帶來多大營收增量，還需要等待用戶、市場以及時間的檢驗。

劉慶峰表示，目前，科大訊飛的大模型還在快速升級和迭代過程中，科大訊飛很有信心代表中國力量做出非常獨特的成效。

（文章來源：中國經營網）

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